Перакласці "learning" на Іспанскі

PT Como mencionado acima, tanto o deep learning quanto o machine learning são sub-campos da inteligência artificial e, na verdade, o deep learning é um sub-campo do machine learning.

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PT Para saber mais sobre as diferenças entre redes neurais e outras formas de inteligência artificial, como machine learning, veja o post do blog "AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?"

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PT Como parte do Marketing Velocity Learning, criamos o Marketing Velocity Learning Paths para tornar o marketing mais eficiente.

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PT Deep Learning ( DL ) é um subcampo do Machine Learning (ML) que usa algoritmos de forma semelhante à forma como os neurônios são usados no cérebro humano

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PT Machine learning : os algoritmos de machine learning aprendem com os dados para produzir modelos detalhados que podem identificar padrões complexos e fazer previsões altamente precisas

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PT O Machine Learning está presente em muitas coisas que fazemos todos os dias. Pense onde os sistemas de Machine Learning podem influenciar sua vida:

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PT O Machine Learning tem benefícios incrivelmente amplos em quase todas as facetas da vida. Estes são apenas alguns dos benefícios universais do Machine Learning:

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PT O Nest Learning Thermostat E oferece muitos dos mesmos recursos do Learning Thermostat, incluindo a capacidade de aprender sua programação e rotina e o recurso True Radiant, mas por um preço mais barato.

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PT Ele participou, como Diretor ou Observador, da Voxy, Portfolium, Civitas Learning, Raise, Think Through Learning, FieldView Solutions, ServiceChannel, Truist e Ayla Networks

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PT Conecte-se com o VisionPro Deep Learning, o primeiro software baseado em deep learning dedicado à análise de imagens industriais, via API e QuickBuild

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PT Os avanços recentes em inteligência artificial, incluído o Machine Learning, o Deep Learning e o Natural Language Processing, iniciaram um diálogo sobre as formas em que as empresas interagem com seus clientes, parceiros e concorrentes

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PT Leve a agilidade e a economia da nuvem para os fluxos de trabalho de machine learning automáticos com o Cloudera Machine Learning, parte do Cloudera Data Platform:

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PT Procurando machine learning nativo na nuvem no CDP? Acesse o Cloudera Machine Learning

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PT Machine learning empresarial com Cloudera Machine Learning (CML) [destaque]

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PT E-book: Drive Industry 4.0 with Machine Learning (Impulsione a indústria 4.0 com machine learning) Obter o e-book »

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PT Ele participou, como Diretor ou Observador, da Voxy, Portfolium, Civitas Learning, Raise, Think Through Learning, FieldView Solutions, ServiceChannel, Truist e Ayla Networks

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PT Conecte-se com o VisionPro Deep Learning, o primeiro software baseado em deep learning dedicado à análise de imagens industriais, via API e QuickBuild

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PT O VisionPro Deep Learning oferece uma alternativa baseada em deep learning para automatizar múltiplas classificações em uma única imagem.

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PT Dados Os dados são processados ​​- Entrada ? Análises ? Machine learning ? Previsão/Analise ? Saída ? O Machine learning faz previsões e toma decisões com base em dados anteriores

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PT Deep Learning ( DL ) é um subcampo do Machine Learning (ML) que usa algoritmos de forma semelhante à forma como os neurônios são usados no cérebro humano

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PT Machine learning : os algoritmos de machine learning aprendem com os dados para produzir modelos detalhados que podem identificar padrões complexos e fazer previsões altamente precisas

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PT O Machine Learning está presente em muitas coisas que fazemos todos os dias. Pense onde os sistemas de Machine Learning podem influenciar sua vida:

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PT O Machine Learning tem benefícios incrivelmente amplos em quase todas as facetas da vida. Estes são apenas alguns dos benefícios universais do Machine Learning:

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PT Ela também engloba os campos secundários de machine learning e deep learning, que são frequentemente mencionados com ela

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PT A palavra "deep" (profundo) em deep learning refere-se a uma rede neural composta por mais de três camadas que incluem as entradas e a saída, o que pode ser considerado um algoritmo de deep learning

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PT O deep learning e o machine learning diferem na forma como cada algoritmo aprende

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PT É possível entender o deep learning como um "machine learning escalável", como Lex Fridman observou na mesma palestra do MIT mencionada anteriormente

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PT Ao contrário do machine learning, ele não requer intervenção humana para processar dados, o que permite ajustar a escala do machine learning de maneiras mais interessantes.

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PT BI + Machine Learning – Passe dados do SAP para o Azure BI e a plataforma de machine learning para uma análise preditiva.

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PT Saiba como se proteger contra as fraude de aquisição de conta com tecnologias comprovadas, como a análise de risco baseada em aprendizagem de máquina (Machine Learning).

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PT Cada email, ligação e venda são dados. Mas se você não consegue usar esses dados para tomar decisões melhores, você os está desperdiçando. Machine learning cruza os dados para que você possa tomar decisões melhores para o seu negócio.

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PT Quais as chances desse lead se tornar um cliente? Qual o melhor horário para enviar um email? Essas são perguntas difíceis de serem respondidas por pessoas—mas fáceis para machine learning.

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PT Nem toda informação é importante para todos os negócios. Machine learning te permite virar a chave para que você possa personalizar os insights com base no que é mais importante para você.

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PT Ações preditivas potencializam o machine learning ao responder perguntas complexas (tarefa que exige muito trabalho) e, automaticamente, direcionar os próximos passos certos para o seu negócio

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PT Salvar o SlideShare Machine Learning at Netflix.

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