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Пераклады kafka streaming

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Пераклад Англійская на Нямецкі kafka streaming

Англійская
Нямецкі

EN Apache Kafka (inclusive of Kafka Connect and Kafka Streams)

DE Apache Kafka (inklusive Kafka Connect und Kafka Streams)

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EN Built by the original creators of Kafka, get Gold Support from the world’s foremost Kafka experts, who work directly with Kafka committers to assist you throughout the application development lifecycle.

DE Weltweit führende Kafka-Experten, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, bieten Unternehmen während der gesamten Anwendungsentwicklung erstklassige Unterstützung an.

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EN Easily move your Oracle data into Kafka to support your streaming needs with high accuracy, low overhead and fault tolerance with SharePlex for Kafka.

DE Mit SharePlex for Kafka können Sie problemlos Ihre Oracle-Daten zu Kafka migrieren und so für hohe Genauigkeit, geringen Overhead und Fehlertoleranz beim Streaming sorgen.

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EN Dive into full Kafka examples, with connector configurations and Kafka Streams code, that demonstrate different data formats and SerDes combinations for building event streaming pipelines.

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EN Qlik provides sophisticated data streaming solutions for data ingestion to Kafka streams and other database streaming platforms that have earned accolades from analysts and customers alike.

DE Qlik bietet ausgereifte Daten-Streaming-Lösungen für die Datenerfassung mit Kafka-Streams und anderen Datenbank-Streaming-Plattformen, die Analysten und Kunden begeistern.

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EN For streaming workloads, use Data Hub cluster definitions (Kafka and NiFi) to create streaming clusters in the cloud

DE Für Streaming-Workloads verwenden Sie Data-Hub-Clusterdefinitionen (Kafka und NiFi), um Streaming-Cluster in der Cloud zu erstellen.

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EN For streaming workloads, use Data Hub cluster definitions (Kafka and NiFi) to create streaming clusters in the cloud

DE Für Streaming-Workloads verwenden Sie Data-Hub-Clusterdefinitionen (Kafka und NiFi), um Streaming-Cluster in der Cloud zu erstellen.

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN For streaming workloads, use Data Hub cluster definitions (Kafka and NiFi) to create streaming clusters in the cloud

DE Für Streaming-Workloads verwenden Sie Data-Hub-Clusterdefinitionen (Kafka und NiFi), um Streaming-Cluster in der Cloud zu erstellen.

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN Consume and process real-time data from Amazon Kinesis, Apache Kafka, or other data streams with Spark Streaming on EMR. Perform streaming analytics in a fault-tolerant way and write results to S3 or on-cluster HDFS.

DE Verwenden und verarbeiten Sie Echtzeitdaten von Amazon Kinesis, Apache Kafka oder anderen Daten-Streams mit Spark Streaming für Amazon EMR. Führen Sie fehlertolerante Streaming-Analysen durch und schreiben Sie die Ergebnisse in S3 oder HDFS im Cluster.

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN DataFlow for CDP Data Hub is a comprehensive edge-to-cloud streaming data platform that addresses some of the streaming data challenges across hybrid environments with Apache NiFi and Kafka

DE DataFlow für CDP Data Hub ist eine umfassende Edge-to-Cloud-Streaming-Datenplattform, die einige der Herausforderungen von Streaming-Daten in hybriden Umgebungen mit Apache NiFi und Kafka bewältigt

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EN Use VyprVPN with your smart TV to improve your streaming speeds, access geo-blocked content and maintain security while streaming online. Achieve the best streaming experience with VyprVPN.

DE Verwenden Sie VyprVPN mit Ihrem Smart-TV, um Ihre Streaming-Geschwindigkeit zu verbessern, auf geoblockierte Inhalte zuzugreifen und um Sicherheit zu gewährleisten, während Sie online streamen. Erzielen Sie mit VyprVPN das beste Streaming-Erlebnis.

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EN Same streaming experience on the cloud Streamlined data pipeline development Scale up your streaming architecture Democratized streaming analytics Data management across hybrid clouds Unified security and governance

DE Identisches Streaming-Erlebnis in der Cloud Optimierte Entwicklung der Datenpipeline Skalierung von Streaming-Architekturen Für alle zugängliche Streaming-Analytics Datenmanagement über Hybrid Clouds hinweg Einheitliche Sicherheit und Governance

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EN Data analysts, who normally build analytics with SQL, can use the same querying language to adopt streaming analytics, and streaming developers can build streaming analytics using SQL, Java, or Scala.

DE Datenanalysten, die Analysen normalerweise mit SQL erstellen, können dieselbe Abfragesprache verwenden, um Streaming-Analytics zu übernehmen, und Streaming-Entwickler können Streaming-Analytics mit SQL, Java oder Scala erstellen.

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DE Identisches Streaming-Erlebnis in der Cloud Optimierte Entwicklung der Datenpipeline Skalierung von Streaming-Architekturen Für alle zugängliche Streaming-Analytics Datenmanagement über Hybrid Clouds hinweg Einheitliche Sicherheit und Governance

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EN Use VyprVPN with your smart TV to improve your streaming speeds, access geo-blocked content and maintain security while streaming online. Achieve the best streaming experience with VyprVPN.

DE Verwenden Sie VyprVPN mit Ihrem Smart-TV, um Ihre Streaming-Geschwindigkeit zu verbessern, auf geoblockierte Inhalte zuzugreifen und um Sicherheit zu gewährleisten, während Sie online streamen. Erzielen Sie mit VyprVPN das beste Streaming-Erlebnis.

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EN Apache Kafka has some significant benefits due to the goals of design it was built to satisfy. Apache Kafka was and is designed with three main requirements in mind:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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EN Kafka Connect, coming along with many pre-built Connectors, can be a useful addition to your Kafka cluster

DE Eine verlässliche Anwendung zur Fehlerfrüherkennung und-Behebung sowie Optimierung stellt der digitale Zwilling (Digital Twin) dar

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EN Kafka is a distributed publish-subscribe messaging system that is often used with Hadoop for faster data transfers. A Kafka cluster consists of a group of servers that act as an intermediary between producers and consumers.

DE Kafka ist ein verteiltes Publish-Subscribe-Messaging-System, das häufig zusammen mit Hadoop für schnellere Datentransfers genutzt wird. Ein Kafka-Cluster besteht aus einer Gruppe von Servern, die als Vermittler zwischen Producern und Consumern dient.

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EN Copyright © Confluent, Inc. 2014-2022. Apache, Apache Kafka, Kafka, and associated open source project names are trademarks of the Apache Software Foundation

DE Copyright © Confluent, Inc. 2014-2022. Apache, Apache Kafka, Kafka, und damit assoziierte Bezeichnungen von Open-Source-Projekten sind Warenzeichen der Apache Software Foundation

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EN Partner with the world’s foremost Kafka experts, who work directly with Kafka committers to assist you throughout the application development lifecycle.

DE Warum selbst den Kopf zerbrechen, wenn man sich mit den weltweit führenden Kafka-Experten zusammen tun kann, die direkt mit Kafka-Committern zusammenarbeiten, um Kunden während der gesamten Anwendungsentwicklung zur Seite zu stehen.

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EN Replicate topics between Kafka clusters using asynchronous replication tooling built on the Kafka Connect framework

DE Topics zwischen Kafka Clustern replizieren – mit Tools für eine asynchrone Replikation, die auf dem Kafka Connect-Framework aufbaut

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EN Kafka Connect allows you to integrate Apache Kafka® with other apps and data systems with no new code

DE Mit Kafka Connect kann Apache Kafka® ohne neuen Code mit anderen Anwendungen und Datensystemen integriert werden

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EN Eliminate your Kafka Ops burden with Confluent's fully managed Kafka service

DE Event-Streaming: Die Top 5 Anwendungsfälle & Architekturen in 2021

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EN Spring Kafka Beyond the Basics: lessons Learned on our Kafka Journey at ING bank

DE Kitchen Series: IoT Sensor-Analysen mit Apache Kafka, KSQL und TensorFlow

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EN Bloomberg: Migrating from a Legacy System to Kafka Streams using Kafka Connect and KSQL

DE Bloomberg: Migration von einem Altsystem auf Kafka Streams mit Kafka Connect und KSQL

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EN Build highly scalable, event-driven microservices with Kafka, Kafka Streams, Azure Event Hubs, RabbitMQ, and more

DE Ein Bus für Anwendungen, der Statusänderungen kommuniziert und die Auswahl des Primärmoduls koordiniert

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EN Apache Kafka has some significant benefits due to the goals of design it was built to satisfy. Apache Kafka was and is designed with three main requirements in mind:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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EN Copyright © Confluent, Inc. 2014-2023. Apache, Apache Kafka, Kafka, and associated open source project names are trademarks of the Apache Software Foundation

DE Copyright © Confluent, Inc. 2014-2023. Apache, Apache Kafka, Kafka, und damit assoziierte Bezeichnungen von Open-Source-Projekten sind Warenzeichen der Apache Software Foundation

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EN Kafka management becomes risky and costly as it scales. Learn why Confluent reinvented Kafka as a cloud service for over 10X more elasticity, storage, and resiliency.

DE Unser neuestes E-Book befasst sich mit den Herausforderungen von Legacy-Daten-Pipelines und zeigt, wie Streaming-Pipelines und unsere Technologiepartner den Datenfluss optimieren und einen unternehmensweiten Daten-Zugriff erleichtern.

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EN Copyright © Confluent, Inc. 2014-2023. Apache, Apache Kafka, Kafka, Apache Flink, Flink, and associated open source project names are trademarks of the Apache Software Foundation

DE Copyright © Confluent, Inc. 2014-2023. Apache, Apache Kafka, Kafka, und damit assoziierte Bezeichnungen von Open-Source-Projekten sind Warenzeichen der Apache Software Foundation

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EN Live Demo: Kafka streaming in 10 Minutes on Confluent Cloud

DE Live-Demo: Kafka-Streaming in 10 Minuten auf Confluent Cloud

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EN Learn more about data streaming and data ingestion to Kafka.

DE Erfahren Sie mehr über Daten-Streaming und -erfassung in Kafka.

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EN Run your business in real-time by continuously streaming data from multiple sources to Confluent and Apache Kafka.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

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EN Message-oriented data streaming: Capture and stream data change records into message broker systems like Apache Kafka.

DE Nachrichtenorientiertes Daten-Streaming: Zeichnen Sie Datenänderungen auf und senden Sie sie per Stream an Message Broker wie Apache Kafka.

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EN Real-time integration: Leverage Qlik Replicate CDC to ingest live SAP data for real-time analytics in data lakes or other targets and create live Kafka messages for streaming analytics.

DE Echtzeit-Integration: Mit den CDC-Funktionen von Qlik Replicate können Sie SAP-Live-Daten für die Echtzeitanalyse in Data Lakes oder anderen Zielen erfassen und Kafka-Live-Nachrichten für Streaming-Analysen erstellen.

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EN Being purpose-built for real-time log streaming, Apache Kafka is ideally suited for applications that need:

DE Apache Kafka ist speziell für Echtzeit-Protokoll-Streaming konzipiert und eignet sich ideal für Anwendungen, die Folgendes benötigen:

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EN By melding messaging and streaming functionality, Apache Kafka provides a unique ability to publish, subscribe, store, and process records in real time.

DE Durch die Verschmelzung von Messaging- und Streaming-Funktionen bietet Apache Kafka die einzigartige Möglichkeit, Datensätze in Echtzeit zu veröffentlichen, zu abonnieren, zu speichern und zu verarbeiten.

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EN Combined with our support for Spark Streaming, Kafka, MQTT, and AMQP, Talend makes it easy to combine historical data with real-time data for a complete, 360-degree view of your customers.

DE In Kombination mit unserer Unterstützung für Spark Streaming, Kafka, MQTT und AMQP erleichtert Talend die Kombination historischer Daten mit Echtzeitinformationen für eine umfassende 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden.

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EN Apache Kafka is optimized for high data throughput, and is a typical representative of the streaming fraction

DE Apache Kafka als typischer Vertreter der Streaming-Fraktion ist auf hohen Datendurchsatz optimiert

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EN Simplify data ingestion, integration, and processing on your favorite cloud with a complete event streaming platform built by the original creators of Apache Kafka.

DE Datenaufnahme, -integration und -verarbeitung in der gewünschten Cloud vereinfachen – mit einer umfassenden, von den Erfindern von Apache Kafka entwickelten Event Streaming Platform

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EN Streaming: Use Data Hub cluster definitions (Kafka and NiFI)

DE Streaming: Data-Hub-Clusterdefinitionen (Kafka und NiFi) verwenden

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Паказаны пераклады: 50 з 50