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FR Construit autour de Delta Lake, le Lakehouse Databricks combine le meilleur des data warehouses et des data lakes

• Lake
• Lakehouse Databricks combine
• meilleur des data
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FR Nativement collaborative, la plateforme Lakehouse de Databricks réunit les équipes autour des workflows liés aux données et à l'IA

• Nativement collaborative
• réunit les équipes
• l'IA

FR Découvrez comment la plateforme Lakehouse de Databricks facilite vos tâches liées aux données et à l'IA.

• Lakehouse de Databricks

FR Ces fonctionnalités sont nativement intégrées et améliorées pour Databricks dans le cadre du Unity Catalog, le premier catalogue de données multicloud pour le Lakehouse.

• fonctionnalités sont nativement
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• cadre du Unity

FR Testez ThoughtSpot Analytics Cloud sur Databricks et expoitez le pouvoir de la recherche et de l'IA pour exécuter des requêtes en temps réel sur votre Lakehouse.

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• recherche
• l'IA pour exécuter

FR Puisque Databricks ML repose sur une base ouverte de lakehouse grâce à Delta Lake, vous permettez à vos équipes de ML d'accéder à tout type de données, de les explorer et de les préparer et ce, à n'importe quelle échelle

• Puisque Databricks ML
• grâce à Delta
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• préparer
• n'importe quelle échelle

FR Grâce à cette capacité, qui vient s'ajouter à l'architecture lakehouse existante, Databricks bouleverse les marchés de l'ETL et des entrepôts de données, ce qui est majeur pour des entreprises comme la nôtre

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• l'ETL
• entrepôts de données
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FR Découvrez pourquoi Databricks a été nommée leader et comment la plateforme de lakehouse répond à vos objectifs en matière d'entreposage des données et de machine learning.

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FR Testez ThoughtSpot Analytics Cloud sur Databricks et expoitez le pouvoir de la recherche et de l'IA pour exécuter des requêtes en temps réel sur votre Lakehouse.

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FR Déployez Databricks sur Google Kubernetes Engine, le premier moteur d'exécution de Databricks basé sur Kubernetes pour obtenir des résultats plus rapidement.

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FR Ce Quick Start est destiné aux architectes d'infrastructure informatique, aux administrateurs et aux professionnels DevOps qui souhaitent utiliser l'API Databricks pour créer des espaces de travail Databricks sur le cloud Amazon Web Services (AWS)

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• utiliser l'API Databricks
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FR Pour les estimations de coûts Databricks, consultez la page de tarification de Databricks relative aux fonctions et niveaux du produit.

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FR Un ID de compte Databricks sur la version E2 de la plateforme. Pour toute question, contactez votre représentant Databricks.

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• contactez votre représentant

FR Precisely Connect élimine rapidement les silos de données en intégrant les données traditionnelles, notamment mainframe et IBM i, à la plateforme Databricks Unified Data Analytics et à la solution Delta Lake de Databricks

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FR Votre organisation utilise Databricks Unified Analytics Platform et la solution Delta Lake de Databricks pour ses projets d?IA, de machine learning et d?analyse

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FR Ce webinaire vous montre comment Precisely Connect peut ingérer rapidement les données traditionnelles en vue de leur utilisation sur la plateforme Databricks Unified Data Analytics et la solution Delta Lake de Databricks.

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FR Toutes vos données, vos analyses et votre IA sur une seule plateforme Lakehouse

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FR Delta Lake constitue la base de ce lakehouse rentable et hautement évolutif en offrant la fiabilité, les performances et la gouvernance nécessaires pour prendre en charge tous les types de tâches en matière de données.

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FR Reposant sur les projets de données open source les plus aboutis au monde, la plateforme Lakehouse unifie votre écosystème de données selon des standards et des formats ouverts

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FR Proposez des analyses « grand public » pour votre Lakehouse

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FR Proposez des insights hyper-personnalisés à vos utilisateurs sans jamais avoir à faire de compromis sur la vitesse, les performances ou la gouvernance de votre Lakehouse.

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FR Exécutez des requêtes en temps réel directement dans votre Lakehouse

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FR Rationalisez le workflow Data Science de bout en bout - de la préparation des données à la modélisation et au partage des informations - grâce à un environnement unifié et collaboratif reposant sur une fondation ouverte de lakehouse

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FR Configurez, gérez, sécurisez et faites évoluer votre plateforme Lakehouse sans effort.

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FR Étendez facilement vos politiques de sécurité nativement cloud et vos systèmes de gestion des identités existants au lakehouse pour créer des workspaces privés, conformes et isolés.

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FR Les formations de la SCK CEN Academy se déroulent généralement dans le Lakehouse

FR Vous voulez dîner ou loger sur place après une formation ou une conférence ? Dans ce cas, le Lakehouse du SCK CEN sera toujours une adresse à recommander.

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FR Proposez des analyses « grand public » pour votre Lakehouse

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FR Proposez des insights hyper-personnalisés à vos utilisateurs sans jamais avoir à faire de compromis sur la vitesse, les performances ou la gouvernance de votre Lakehouse.

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FR Exécutez des requêtes en temps réel directement dans votre Lakehouse

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• Lakehouse

FR Câble combiné au mètre & rouleau Câble combiné avec connecteur

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• connecteur

FR Azure Databricks met en relief l'adoption de Delta Lake, MLflow et l'intégration avec Azure Machine Learning lors du Microsoft Ignite 2019

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• Lake
• MLflow
• l'intégration avec Azure
• Ignite

FR Starbucks propose une expérience client omnicanal avec Databricks dans 30 000 points de vente

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FR ThoughtSpot Everywhere s'intègre en mode natif avec des plateformes cloud comme Snowflake, Databricks et Amazon Redshift pour rendre l'expérience de recherche aussi rapide que l'éclair et disponible.

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• Databricks
• l'expérience de recherche
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FR Databricks est le créateur de certaines des technologies de données Open Source les plus populaires au monde

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• données Open Source

FR What is Apache Spark? Comparaison de Spark et Databricks Démarrer avec Apache Spark Rendez-vous sur spark.apache.org

• What is Apache
• Comparaison de Spark

FR Sécurité et administration - Databricks

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• administration
• Databricks

FR Databricks prend en charge TensorFlow, une bibliothèque de référence pour le deep learning et les clusters de calcul.

• TensorFlow
• bibliothèque de référence
• deep learning

FR Databricks et Facebook, le créateur de PyTorch, ont collaboré sur des intégrations communes.

• Databricks
• Facebook
• créateur de PyTorch

FR Découvrez plus en détail la sécurité et l'administration des plateformes sur Databricks

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• l'administration des plateformes
• Databricks

FR API de deep learning écrite en Python, Keras fonctionne par-dessus TensorFlow. Elle est disponible dans Databricks Runtime pour ML.

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• écrite en Python
• Keras fonctionne par-dessus
• disponible dans Databricks

FR Avec Databricks, vos administrateurs et vos équipes de données bénéficient d'une expérience cohérente avec tous les fournisseurs majeurs de services cloud

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FR Connectez votre IDE préféré à Databricks afin de pouvoir continuer à bénéficier d'un stockage de données et d'un calcul sans limite

• Connectez votre IDE
• continuer à bénéficier
• stockage de données

FR Ou utilisez simplement RStudio ou JupyterLab directement depuis Databricks pour une expérience fluide.

• utilisez simplement RStudio
• expérience

FR En savoir plus sur Databricks pour Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform

• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

FR Qu'est-ce qu'Apache Spark ? Comparaison de Spark et Databricks Cas d’utilisation Ressources Meetups Blogs techniques

• Qu'est-ce qu'Apache Spark
• Comparaison de Spark
• Databricks Cas
• Ressources Meetups Blogs

FR « Grâce à une administration et une gouvernance simplifiées, la plateforme Databricks nous a permis de prendre des décisions fondées sur les données au sein de nos équipes

• gouvernance simplifiées
• permis de prendre
• données au sein
• équipes

FR À partir du registre de modèles, déployez rapidement des modèles de production utilisant le scoring par lots pour une mise à l'échelle, ou Databricks Serving pour une faible latence en ligne servant de points de terminaison pour l'API REST

• partir du registre
• modèles
• l'échelle
• servant de points
• terminaison pour l'API

FR Les notebooks Databricks prennent nativement en charge Python, R, SQL et Scala. Les utilisateurs peuvent ainsi travailler avec les langages et bibliothèques de leur choix pour extraire, visualiser et partager des informations. En savoir plus

• notebooks Databricks prennent
• charge Python
• SQL
• Scala
• langages
• extraire
• visualiser
• partager des informations

FR La plateforme unifiée d'analytique de Databricks pour AWS bénéficie d'une mise à niveau majeure

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