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ترجمة "kafka" إلى إيطالي

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ترجمات kafka

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kafka kafka

ترجمة البرتغالية إلى إيطالي من kafka

البرتغالية
إيطالي

PT O componente AMQ Streams transforma o Apache Kafka em "nativo do OpenShift" com o uso de operadores avançados que simplificam a implantação, a configuração, o gerenciamento e a utilização do Apache Kafka no OpenShift.

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka "OpenShift native" attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

البرتغالية إيطالي
componente componente
apache apache
kafka kafka
nativo native
openshift openshift
operadores operatori
simplificam semplificano
e e

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

البرتغالية إيطالي
apache apache
kafka kafka
benefícios vantaggi
foi stato
e e
três tre
requisitos requisiti
principais principali

PT O componente AMQ Streams transforma o Apache Kafka em "nativo do OpenShift" com o uso de operadores avançados que simplificam a implantação, a configuração, o gerenciamento e a utilização do Apache Kafka no OpenShift.

IT Il componente AMQ streams rende Apache Kafka “OpenShift native” attraverso l'uso di potenti operatori che semplificano il deployment, la configurazione, la gestione e l'uso di Apache Kafka su OpenShift.

البرتغالية إيطالي
componente componente
apache apache
kafka kafka
nativo native
openshift openshift
operadores operatori
simplificam semplificano
e e

PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

IT Apache Kafka presenta alcuni vantaggi significativi grazie agli obiettivi di progettazione per i quali è stato creato. Apache Kafka è progettato con tre requisiti e finalità principali:

البرتغالية إيطالي
apache apache
kafka kafka
benefícios vantaggi
foi stato
e e
três tre
requisitos requisiti
principais principali

PT Detalhes da avaliação do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

IT Informazioni dettagliate sulla versione di prova di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

البرتغالية إيطالي
detalhes informazioni
hat hat
openshift openshift
apache apache
kafka kafka

PT Direito a todas as versões disponíveis do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

IT Un unico punto di accesso a tutte le versioni disponibili di Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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a le
todas tutte
versões versioni
disponíveis disponibili
hat hat
openshift openshift
apache apache
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PT Uma plataforma de mensageria rápida, leve, flexível e segura, baseada em tecnologias open source, incluindo Apache ActiveMQ e Apache Kafka, e que permite integrar em tempo real e entregar com confiança.

IT Una piattaforma di messaggistica ottimizzata, flessibile e sicura basata sulle tecnologie open source che comprendono Apache ActiveMQ e Apache Kafka, in grado di fornire un'integrazione in tempo reale e affidabile.

البرتغالية إيطالي
flexível flessibile
e e
baseada basata
tecnologias tecnologie
open open
source source
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integrar integrazione
tempo tempo
real reale
entregar fornire

PT Por isso, o Kubernetes é a plataforma ideal para hospedar aplicações nativas em nuvem que exigem escalabilidade rápida, como a transmissão de dados em tempo real por meio do Apache Kafka.

IT Ecco perché Kubernetes è la piattaforma ideale per l'hosting di applicazioni cloud-native caratterizzate da un'elevata scalabilità, come lo streaming di dati in tempo reale tramite Apache Kafka.

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kubernetes kubernetes
ideal ideale
hospedar hosting
aplicações applicazioni
nuvem cloud
transmissão streaming
tempo tempo
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escalabilidade scalabilità

PT Por exemplo, o Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registros em tempo real.

IT Apache Kafka è, ad esempio, una piattaforma distribuita per lo streaming dei dati che permette di pubblicare, sottoscrivere, archiviare ed elaborare flussi di archiviazione in tempo reale.

البرتغالية إيطالي
exemplo esempio
apache apache
kafka kafka
transmissão streaming
distribuída distribuita
publicar pubblicare
e ed
processar elaborare
fluxos flussi
tempo tempo

PT Crie dashboards interativos com fontes em tempo real IoT (MQTT, OSI PI), redes sociais e de mensagens (TIBCO, JMS, Kafka) tão facilmente como com dados estáticos

IT Crea dashboard interattivi da sorgenti IoT (MQTT, OSI PI), social e di messaggistica (TIBCO, JMS, Kafka) in real time con la stessa facilità dei dati statici

البرتغالية إيطالي
crie crea
dashboards dashboard
interativos interattivi
fontes sorgenti
tempo time
real real
iot iot
e e
mensagens messaggistica
tibco tibco
kafka kafka
dados dati

PT Como acontece com Praga e Kafka, Frankfurt é a terra natal de um escritor cuja obra encarna a excelê...

IT Da tempi immemori, la città di Assuan è nota per essere uno di quei luoghi misteriosamente terapeuti...

البرتغالية إيطالي
um uno

PT Também é possível implantar tecnologias de integração em containers, o que facilita a reprodução da maneira como você conecta aplicações e dados em grande escala, como, por exemplo, os transmitidos em tempo real pelo Apache Kafka

IT La possibilità di eseguire il deployment delle tecnologie di integrazione nei container ti consente di collegare in modo scalabile app e dati, ad esempio attraverso lo streaming dei dati in tempo reale con Apache Kafka

البرتغالية إيطالي
implantar eseguire
integração integrazione
maneira modo
e e
exemplo esempio
tempo tempo
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kafka kafka

PT Saiba mais sobre streaming de dados e ingestão de dados para Kafka.

IT Scopri di più sullo streaming dei dati e la Data Ingestion in Kafka.

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streaming streaming
e e
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mais più

PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

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gerencie gestisci
negócios business
tempo tempo
continuamente continuo
fontes sorgenti
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PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

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alterações modifiche
streaming streaming
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banco de dados database

PT Fluxo de dados orientado por mensagens: Capture e transmita registros de alteração de dados em sistemas de mensagens, como o Apache Kafka.

IT Trasmissione dei dati orientata ai messaggi: acquisisci e trasmetti le registrazioni di modifica dei dati in sistemi di message broker come Apache Kafka.

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mensagens messaggi
alteração modifica
apache apache
kafka kafka

PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

IT Integrazione in tempo reale: sfrutta la tecnologia CDC di Qlik Replicate per ingerire dati SAP in tempo reale per analytics di data lake o altre destinazioni e creare messaggi Kafka in diretta per la trasmissione delle analytics.

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integração integrazione
qlik qlik
ou o
outros altre
destinos destinazioni
e e
mensagens messaggi
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streaming trasmissione
sap sap

PT O Kafka é uma solução baseada em broker que opera mantendo fluxos de dados como registros dentro de um cluster de servidores

IT Kafka è una soluzione basata su broker che opera mantenendo flussi di dati come record all'interno di un cluster di server

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solução soluzione
baseada basata
broker broker
opera opera
mantendo mantenendo
fluxos flussi
cluster cluster
servidores server

PT Os servidores Kafka podem abranger vários centros de dados e fornecem persistência de dados, armazenando fluxos de registros (mensagens) em tópicos, em várias instâncias do servidor

IT I server Kafka possono estendersi su più centri elaborazione dati e fornire la persistenza dei dati memorizzando flussi di record (messaggi) su più istanze di server in argomenti

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podem possono
centros centri
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fornecem fornire
persistência persistenza
fluxos flussi
mensagens messaggi
tópicos argomenti
instâncias istanze
vários più

PT O Apache Kafka é uma das soluções de mensagens de código aberto que mais crescem no mercado hoje. Isso se deve principalmente ao padrão de desenho de arquitetura que fornece um avançado mecanismo de perfilagem para sistemas distribuídos.

IT Apache Kafka è una delle soluzioni di messaggistica open source in più rapida crescita sul mercato oggi. Ciò è dovuto principalmente al modello di progettazione architetturale che fornisce un meccanismo di log superiore per i sistemi distribuiti.

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PT Desenvolvido especificamente para streaming de logs em tempo real, o Apache Kafka é ideal para aplicativos que precisam de:

IT Essendo costruita appositamente per lo streaming di log in tempo reale, Apache Kafka è ideale per le applicazioni che necessitano:

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logs log
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aplicativos applicazioni
precisam necessitano

PT No Apache Kafka e em outras soluções de mensagens, um tópico é uma abstração usada para mostrar interesse em um determinado fluxo de dados (série de registros/mensagens)

IT In Apache Kafka e in altre soluzioni di messaggistica, un topic è un'astrazione indirizzabile usata per mostrare interesse in un dato flusso di dati (serie di record/messaggi)

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outras altre
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abstração astrazione
usada usata
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fluxo flusso
tópico topic

PT Partições: No Apache Kafka, os tópicos podem ser subdivididos em uma série de filas de pedido chamadas de partições

IT Partitions: In Apache Kafka, i topic possono essere suddivisi in una serie di code d'ordine chiamate partizioni

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partições partizioni
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podem possono
filas code
pedido ordine
chamadas chiamate

PT No sistema Kafka, cada registro/mensagem é atribuído a um ID sequencial denominado offset, que é usado para identificar a mensagem ou registro na partição fornecida.

IT Nel sistema Kafka, ad ogni record/messaggio è assegnato un ID sequenziale chiamato offset che è usato per identificare il messaggio o il record nella determinata partizione.

البرتغالية إيطالي
sistema sistema
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registro record
mensagem messaggio
atribuído assegnato
id id
usado usato
ou o
partição partizione

PT Persistência: Apache Kafka opera suportando um cluster de servidores que mantêm registros/mensagens de forma durável conforme eles são publicados

IT Persistenza: Apache Kafka opera mantenendo un cluster di server che mantengono in modo duraturo i record/messaggi mentre vengono pubblicati

البرتغالية إيطالي
persistência persistenza
apache apache
kafka kafka
opera opera
um un
cluster cluster
servidores server
registros record
mensagens messaggi
forma modo
publicados pubblicati

PT O cluster Kafka usa um tempo limite de retenção configurável para determinar por quanto tempo um determinado registro é mantido, independentemente do consumo

IT Il cluster di Kafka usa un timeout di mantenimento configurabile per determinare per quanto tempo un dato record viene mantenuto indipendentemente dal consumo

البرتغالية إيطالي
cluster cluster
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usa usa
tempo tempo
configurável configurabile
registro record
mantido mantenuto
independentemente indipendentemente
consumo consumo

PT Escalonamento de tópicos/partições: como o Apache Kafka opera como um cluster de servidores, os tópicos/partições podem ser escalados compartilhando a carga para cada servidor em um determinado tópico/partição

IT Scalare topic/partizioni: poiché Apache Kafka opera come un cluster di server, i topic/le partizioni possono essere scalati condividendo il carico di ogni server su un dato topic/partizione

البرتغالية إيطالي
escalonamento scalare
partições partizioni
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cluster cluster
podem possono
ser essere
compartilhando condividendo
carga carico
partição partizione
tópico topic

PT Esse compartilhamento de carga confere a cada servidor no cluster Kafka a capacidade de lidar com a distribuição e persistência de registros/mensagens em um determinado tópico/partição

IT Questa condivisione del carico offre a ogni server nel cluster di Kafka la capacità di gestire la distribuzione e la persistenza dei record/messaggi su un dato topic/partizione

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carga carico
servidor server
cluster cluster
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lidar gestire
distribuição distribuzione
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persistência persistenza
registros record
mensagens messaggi
partição partizione
capacidade capacità
tópico topic

PT Produtores: No Apache Kafka, o conceito de produtor não é diferente da maioria dos sistemas de mensagens

IT Producers: in Apache Kafka, il concetto di produttore non è diverso dalla maggior parte dei sistemi di messaggistica

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PT Benefícios do Apache Kafka para os negócios

IT Vantaggi di business di Apache Kafka

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PT Por último, como o Apache Kafka foi desenvolvido para atuar como a camada de comunicação para processamento de logs em tempo real, ele se presta naturalmente a aplicativos de processamento de fluxo em tempo real

IT Infine, poiché Apache Kafka è stato originariamente progettato per agire come livello di comunicazione per l'elaborazione dei log in tempo reale, si presta naturalmente alle applicazioni di elaborazione dei flussi in tempo reale

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apache apache
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foi stato
desenvolvido progettato
atuar agire
comunicação comunicazione
processamento elaborazione
logs log
tempo tempo
real reale
naturalmente naturalmente
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fluxo flussi
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PT Isso torna o Apache Kafka ideal para aplicativos que aproveitam uma infraestrutura de comunicação que pode distribuir grandes volumes de dados em tempo real.

IT Ciò rende Apache Kafka ideale per le applicazioni che sfruttano un'infrastruttura di comunicazione che può distribuire alti volumi di dati in tempo reale.

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ideal ideale
aplicativos applicazioni
infraestrutura infrastruttura
distribuir distribuire
tempo tempo
pode può

PT Combinando mensagens e funcionalidade de streaming, o Apache Kafka oferece uma capacidade única de publicar, assinar, armazenar e processar registros em tempo real.

IT Fondendo la messaggistica e la funzionalità di streaming, Apache Kafka fornisce una capacità unica di pubblicare, sottoscrivere, memorizzare ed elaborare record in tempo reale.

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mensagens messaggistica
streaming streaming
apache apache
kafka kafka
oferece fornisce
publicar pubblicare
assinar sottoscrivere
armazenar memorizzare
processar elaborare
registros record
tempo tempo
real reale

PT Retenção de dados baseados em tempo para reprodução de dados: A capacidade do Apache Kafka de armazenar dados nativamente de forma persistente no disco em um cluster permite uma abordagem simples para tolerância a falhas

IT Conservazione dei dati basata sul tempo per la riproduzione dei dati: la capacità di Apache Kafka di memorizzare nativamente i dati in modo persistente su disco in un cluster permette un approccio semplice alla tolleranza agli errori

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tolerância tolleranza
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capacidade capacità

PT Antes de inspecionar, transformar e aproveitar os dados, você precisa da capacidade de movê-los de um lugar para outro em tempo real, e o Apache Kafka fornece uma abordagem nativa para mover e armazenar dados em tempo real.

IT Prima di poter ispezionare, trasformare e sfruttare i dati, è necessaria la capacità di spostarli da un posto all'altro in tempo reale, e Apache Kafka fornisce un approccio nativo per spostare e memorizzare i dati in tempo reale.

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los i
capacidade capacità

PT O Apache Kafka pode ser usado para vários tipos de aplicativos potencializando uma arquitetura orientada a eventos, desde a distribuição de mensagens em tempo real até eventos de streaming

IT Apache Kafka può essere utilizzato per numerosi tipi di applicazioni per alimentare una event-driven architecture, dalla distribuzione di messaggi in tempo reale allo streaming di eventi

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ser essere
usado utilizzato
vários numerosi
aplicativos applicazioni
arquitetura architecture
eventos eventi
distribuição distribuzione
mensagens messaggi
tempo tempo
real reale
streaming streaming

PT Com o Apache Kafka, os registros/mensagens do processo podem ser transmitidos para um ou vários aplicativos, gerando workloads adicionais à medida que o produto passa pelo processo de manufatura

IT Con Apache Kafka, i record/messaggi di processo possono essere trasmessi in streaming a una o più applicazioni che guidano carichi di lavoro aggiuntivi mentre il prodotto viene spostato attraverso il processo di produzione

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transmitidos trasmessi
um una
aplicativos applicazioni
adicionais aggiuntivi
vários più

PT No centro de todos esses aprimoramentos está o Apache Kafka, fornecendo o sistema nervoso para distribuição e comunicação de dados, além de proporcionar time to market mais rápido e custos reduzidos.

IT Al centro di tutti questi miglioramenti c'è Apache Kafka, che fornisce il "sistema nervoso" per la distribuzione e la comunicazione dei dati, oltre a offrire un maggiore time to market e costi ridotti.

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PT Use o Amazon ElastiCache para Redis com soluções de streaming como Apache Kafka e Amazon Kinesis, atuando como datastore na memória para consumir, processar e analisar dados em tempo real com latência inferior a um milissegundo

IT Utilizza Amazon ElastiCache for Redis con soluzioni di streaming quali Apache Kafka e Amazon Kinesis come datastore in memoria per acquisire, elaborare e analizzare dati in tempo reale con latenza inferiore al millisecondo

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PT Ele oferece três serviços: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK).

IT Offre tre servizi: Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (Amazon MSK).

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três tre
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managed managed
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PT O Amazon MSK é um serviço totalmente gerenciado que facilita a criação e execução de aplicativos que usam o Apache Kafka para processar dados em streaming

IT Amazon MSK è un servizio completamente gestito che semplifica la creazione e l'esecuzione di applicazioni che si servono di Apache Kafka per l'elaborazione dei dati in streaming

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totalmente completamente
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PT O Apache Kafka é uma plataforma de código aberto para criação de pipelines de dados em streaming e aplicativos em tempo real

IT Apache Kafka è una piattaforma open source per creare pipeline di flussi di dati e applicazioni in tempo reale

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pipelines pipeline
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aplicativos applicazioni
tempo tempo

PT Com o Amazon MSK, você pode usar as APIs nativas do Apache Kafka para preencher data lakes, fazer streaming de alterações de/para bancos de dados e desenvolver aplicativos de machine learning e análises.

IT Con Amazon MSK, puoi usare le API native di Apache Kafka per data lake popolari, trasmettere modifiche verso e da database, nonché favorire il machine learning e le applicazioni di analisi.

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amazon amazon
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alterações modifiche
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learning learning
análises analisi
nativas native
bancos de dados database

PT Também é possível implantar tecnologias de integração em containers, o que facilita a reprodução da maneira como você conecta aplicações e dados em grande escala, como, por exemplo, os transmitidos em tempo real pelo Apache Kafka

IT La possibilità di eseguire il deployment delle tecnologie di integrazione nei container ti consente di collegare in modo scalabile app e dati, ad esempio attraverso lo streaming dei dati in tempo reale con Apache Kafka

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PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

IT Gestisci il tuo business in tempo reale attraverso lo streaming continuo di dati da più sorgenti a Confluent e Apache Kafka.

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tempo tempo
continuamente continuo
fontes sorgenti
e e
apache apache
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PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

IT Streaming delle modifiche del database in Apache Kafka

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alterações modifiche
streaming streaming
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kafka kafka
banco de dados database

PT Amplia clusters locais do Apache Kafka para a nuvem pública com o Streams Messaging para Data Hub

IT Espandi i cluster Apache Kafka on premise sul cloud pubblico con Streams Messaging per Data Hub

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clusters cluster
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nuvem cloud
pública pubblico
data data
hub hub
messaging messaging

PT ODataFlow para CDP Data Hub é uma plataforma abrangente de dados de streaming de edge para nuvem que identifica alguns dos desafios de dados de streaming em ambientes híbridos com Apache NiFi e Kafka

IT DataFlow per CDP Data Hub è una piattaforma completa di streaming dei dati edge-to-cloud pensata per affrontare alcune delle sfide relative allo streaming dei dati su ambienti ibridi con Apache NiFi e Kafka

البرتغالية إيطالي
cdp cdp
hub hub
plataforma piattaforma
abrangente completa
streaming streaming
edge edge
nuvem cloud
desafios sfide
ambientes ambienti
apache apache
e e
kafka kafka
híbridos ibridi

PT Phoenix SQL usando HBase, NiFi e Kafka na CDP Public Cloud

IT Phoenix SQL tramite HBase, NiFi e Kafka su CDP Public Cloud

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sql sql
e e
kafka kafka
cdp cdp
public public
cloud cloud

PT Esta demonstração vai extrair da API do Twitter usando NiFi, em seguida, escrever para payload um tópico Kafka chamado "twitter".

IT In questa demo estrarremo i dati dall'API di Twitter utilizzando NiFi, scrivendo un payload su un argomento Kafka chiamato "twitter".

البرتغالية إيطالي
demonstração demo
api api
twitter twitter
usando utilizzando
um un
tópico argomento
kafka kafka
chamado chiamato

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