EN Develop working skills in the main areas of Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning
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Vertalings van machine learning capabilities
"machine learning capabilities" in Engels kan in die volgende Koreaans woorde/frases vertaal word:
| machine | 가상 과학 기계 기술 네트워크 머신 사용해 서비스 시스템 애플리케이션 자동화 장비 제품 컴퓨터 |
| learning | 같은 개발 과학 교육 기술 다른 다양한 대한 대해 더 데 데이터 또는 많은 매우 몇 모든 및 분석 수업 애플리케이션 어떻게 이 있는 컴퓨터 통해 하는 학습 한 함께 |
| capabilities | 가능한 강력한 개발 관리 구성 그 기능 기반 기술 데이터 동시에 동안 때 또한 모두 비즈니스 사용 사용자 사용할 수 있습니다 서비스 성능 소프트웨어 솔루션 수 있습니다 시간이 시스템 애플리케이션 앱 역량 요구 운영 유지 유지 보수 응용 작업 정보 제공 제공합니다 제품 지원 프로그램 함께 |
Vertaling van Engels na Koreaans van machine learning capabilities
Engels
Koreaans
KO 기계 학습의 주요 영역인 지도 학습, 자율 학습, 심층 학습 및 강화 학습에 대한 업무 역량을 개발하세요
Transliterasie gigye hagseub-ui juyo yeong-yeog-in jido hagseub, jayul hagseub, simcheung hagseub mich ganghwa hagseub-e daehan eobmu yeoglyang-eul gaebalhaseyo
EN To learn more about the differences between neural networks and other forms of artificial intelligence, like machine learning, please read the blog post “AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What’s the Difference?”
KO 머신 러닝 등 인공지능의 다른 형태와 신경망 간의 차이점에 대해 자세히 알아보려면 블로그 포스트 "AI 대 머신 러닝 vs. 딥 러닝 대 신경망: 차이점"을 참조하세요.
Transliterasie meosin leoning deung ingongjineung-ui daleun hyeongtaewa singyeongmang gan-ui chaijeom-e daehae jasehi al-abolyeomyeon beullogeu poseuteu "AI dae meosin leoning vs. dib leoning dae singyeongmang: chaijeom"eul chamjohaseyo.
EN Use Confluent’s stream processing capabilities to apply advanced analytics and machine learning capabilities to mainframe data.
KO Confluent의 스트림 처리 기능을 사용하여 고급 분석 및 머신 러닝 기능을 메인프레임 데이터에 적용할 수 있습니다.
Transliterasie Confluentui seuteulim cheoli gineung-eul sayonghayeo gogeub bunseog mich meosin leoning gineung-eul meinpeuleim deiteoe jeog-yonghal su issseubnida.
EN Exchanges and integrates IIoT data across devices and systems, eliminating the complexity of creating and syndicating integrations for machine-to-machine, machine-to-people or machine-to-application scenarios.
KO IIoT 데이터 교환 및 통합 장치와 시스템 전반에 걸쳐, 기계 대 기계, 기계 대 사람 또는 기계 대 애플리케이션 시나리오를 위한 통합 생성 및 신디케이션의 복잡성을 제거합니다.
Transliterasie IIoT deiteo gyohwan mich tonghab jangchiwa siseutem jeonban-e geolchyeo, gigye dae gigye, gigye dae salam ttoneun gigye dae aepeullikeisyeon sinalioleul wihan tonghab saengseong mich sindikeisyeon-ui bogjabseong-eul jegeohabnida.
EN Machine Learning Capabilities: A self-learning environment models likely campaign responses with real-time interactions for optimal message placement.
KO 머신 러닝 기능: 셀프 러닝 환경은 최적의 메시지 배치를 위해 실시간 상호 작용을 활용하여 캠페인 응답을 모델링합니다.
Transliterasie meosin leoning gineung: selpeu leoning hwangyeong-eun choejeog-ui mesiji baechileul wihae silsigan sangho jag-yong-eul hwal-yonghayeo kaempein eungdab-eul modellinghabnida.
EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions
KO 머신 러닝 : 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 식별하고 매우 정확한 예측을 할 수 있는 세부 모델을 생성합니다
Transliterasie meosin leoning : meosin leoning algolijeum-eun deiteoleul hagseubhayeo bogjabhan paeteon-eul sigbyeolhago maeu jeonghwaghan yecheug-eul hal su issneun sebu model-eul saengseonghabnida
EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliterasie meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:
KO 머신 러닝은 삶의 거의 모든 측면에서 매우 광범위한 이점을 제공합니다. 다음은 머신 러닝이 제공하는 보편적인 이점 중 일부입니다:
Transliterasie meosin leoning-eun salm-ui geoui modeun cheugmyeon-eseo maeu gwangbeom-wihan ijeom-eul jegonghabnida. da-eum-eun meosin leoning-i jegonghaneun bopyeonjeog-in ijeom jung ilbu-ibnida:
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliterasie deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Amazon SageMaker is a fully-managed machine learning platform that enables you to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models
KO Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 기계 학습 플랫폼입니다
Transliterasie Amazon SageMakerneun gigye hagseub model-eul ppaleugo swibge guchug, gyoyug mich baepohal su issdolog jiwonhaneun wanjeongwanlihyeong gigye hagseub peullaespom-ibnida
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| amazon | amazon |
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliterasie deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Data Analytics and Machine Learning: Leverage advanced machine learning and AI to understand what is impacting your business. Rapidly visualize the data that will influence decisions making.
KO 데이터 분석 및 머신 러닝: 고급 머신 러닝 및 AI를 활용하여 비즈니스에 미치는 영향을 이해합니다. 의사 결정에 영향을 미치는 데이터를 신속하게 시각화합니다.
Transliterasie deiteo bunseog mich meosin leoning: gogeub meosin leoning mich AIleul hwal-yonghayeo bijeuniseue michineun yeonghyang-eul ihaehabnida. uisa gyeoljeong-e yeonghyang-eul michineun deiteoleul sinsoghage sigaghwahabnida.
EN Quantiphi is a category defining Applied AI and Machine Learning software and services company focused on helping organizations translate the big promise of Big Data & Machine Learning technologies into quantifiable business impact.
KO Quantiphi는 빅 데이터와 기계 학습 기술을 활용하여 정량화 가능한 비즈니스 영향을 도출하는 솔루션을 제공하는 응용 AI와 기계 학습 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.
Transliterasie Quantiphineun big deiteowa gigye hagseub gisul-eul hwal-yonghayeo jeonglyanghwa ganeunghan bijeuniseu yeonghyang-eul dochulhaneun sollusyeon-eul jegonghaneun eung-yong AIwa gigye hagseub sopeuteuweeo mich seobiseu hoesaibnida.
EN Shogun is an open-source machine learning library that offers a wide range of efficient and unified machine learning methods.
KO Shogun은 광범위한 효율적이고 통합된 머신 러닝 방법을 제공하는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다.
Transliterasie Shogun-eun gwangbeom-wihan hyoyuljeog-igo tonghabdoen meosin leoning bangbeob-eul jegonghaneun opeun soseu meosin leoning laibeuleoliibnida.
EN Machine learning: Machine learning algorithms learn from the data to produce detailed models that can identify complex patterns and make highly accurate predictions
KO 머신 러닝 : 머신 러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 복잡한 패턴을 식별하고 매우 정확한 예측을 할 수 있는 세부 모델을 생성합니다
Transliterasie meosin leoning : meosin leoning algolijeum-eun deiteoleul hagseubhayeo bogjabhan paeteon-eul sigbyeolhago maeu jeonghwaghan yecheug-eul hal su issneun sebu model-eul saengseonghabnida
EN Machine Learning Applications: While machine learning and artificial intelligence (AI) continue to grow in popularity, organizations still struggle to ensure high data quality for accurate models
KO 머신 러닝 애플리케이션 : 머신 러닝 및 인공 지능 (AI)이 계속 인기를 높이고 있지만 조직은 여전히 정확한 모델을 작성하기 위한 높은 데이터 품질 을 보장하기 위해 고군분투하고 있습니다
Transliterasie meosin leoning aepeullikeisyeon : meosin leoning mich ingong jineung (AI)i gyesog ingileul nop-igo issjiman jojig-eun yeojeonhi jeonghwaghan model-eul jagseonghagi wihan nop-eun deiteo pumjil eul bojanghagi wihae gogunbuntuhago issseubnida
EN Machine learning is a part of many things that we do every day. Think about where machine learning systems might influence your life:
KO 머신 러닝은 우리가 매일 수행하는 많은 것들의 일부로 됩니다. 머신 러닝 시스템이 여러분의 삶에 영향을 미칠 수 있는 영역을 생각해보겠습니다:
Transliterasie meosin leoning-eun uliga maeil suhaenghaneun manh-eun geosdeul-ui ilbulo doebnida. meosin leoning siseutem-i yeoleobun-ui salm-e yeonghyang-eul michil su issneun yeong-yeog-eul saeng-gaghaebogessseubnida:
EN Machine learning has incredibly wide ranging benefits across almost every facet of life. These are just some of the universal benefits of machine learning:
KO 머신 러닝은 삶의 거의 모든 측면에서 매우 광범위한 이점을 제공합니다. 다음은 머신 러닝이 제공하는 보편적인 이점 중 일부입니다:
Transliterasie meosin leoning-eun salm-ui geoui modeun cheugmyeon-eseo maeu gwangbeom-wihan ijeom-eul jegonghabnida. da-eum-eun meosin leoning-i jegonghaneun bopyeonjeog-in ijeom jung ilbu-ibnida:
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliterasie meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliterasie sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| api | api |
EN Agents can be trained using reinforcement learning, imitation learning, neuroevolution, or other machine learning methods through a simple-to-use Python API
KO 사용이 간편한 Python API를 통해 강화 학습, 모방 학습, 신경 진화 및 기타 머신러닝 방법을 사용하여 에이전트를 교육할 수 있습니다
Transliterasie sayong-i ganpyeonhan Python APIleul tonghae ganghwa hagseub, mobang hagseub, singyeong jinhwa mich gita meosinleoning bangbeob-eul sayonghayeo eijeonteuleul gyoyughal su issseubnida
| Engels | Koreaans |
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| api | api |
EN Deep learning, a subfield of machine learning, is a field that is constantly learning and improving by looking into its own algorithms
KO 머신 러닝의 하위 분야인 딥 러닝은 자체 알고리즘을 조사하여 지속적으로 학습하고 개선하는 분야입니다
Transliterasie meosin leoning-ui hawi bun-yain dib leoning-eun jache algolijeum-eul josahayeo jisogjeog-eulo hagseubhago gaeseonhaneun bun-yaibnida
EN TIBCO Streaming 11.0's built-in dynamic learning approach to machine learning makes analytics and learning adaptive, data agile, predictions contextualized, and decisions and actions automated.
KO 개발자는 강력한 Eclipse 기반의 IDE, 그리고 실시간 이벤트에 맞게 개발된 스트리밍 EventFlow 그래픽 언어를 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고 점진적으로 릴리스할 수 있습니다.
Transliterasie gaebaljaneun ganglyeoghan Eclipse giban-ui IDE, geuligo silsigan ibenteue majge gaebaldoen seuteuliming EventFlow geulaepig eon-eoleul tonghae aepeullikeisyeon-eul ppaleuge gaebalhago jeomjinjeog-eulo lilliseuhal su issseubnida.
EN Seamlessly exchanges sensor-based information with key business systems, such as ERP, WMS and TMS. Offers comprehensive machine-to-machine or application-to-application integration capabilities.
KO ERP, WMS, TMS 등 주요 업무 시스템과 센서 기반 정보를 원활하게 교환합니다. 포괄적인 기계 간 또는 애플리케이션 간 통합 기능을 제공합니다.
Transliterasie ERP, WMS, TMS deung juyo eobmu siseutemgwa senseo giban jeongboleul wonhwalhage gyohwanhabnida. pogwaljeog-in gigye gan ttoneun aepeullikeisyeon gan tonghab gineung-eul jegonghabnida.
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| erp | erp |
| tms | tms |
EN Offers comprehensive machine-to-machine or application-to-application integration capabilities and seamlessly exchanges sensor-based information with key business systems, such as ERP, WMS and TMS.
KO 포괄적인 머신-투-머신 또는 애플리케이션-애플리케이션 통합 기능을 제공하고 ERP, WMS 및 TMS와 같은 주요 비즈니스 시스템과 센서 기반 정보를 원활하게 교환합니다.
Transliterasie pogwaljeog-in meosin-tu-meosin ttoneun aepeullikeisyeon-aepeullikeisyeon tonghab gineung-eul jegonghago ERP, WMS mich TMSwa gat-eun juyo bijeuniseu siseutemgwa senseo giban jeongboleul wonhwalhage gyohwanhabnida.
| Engels | Koreaans |
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| erp | erp |
| tms | tms |
EN Increase machine productivity by 25%, reduce machine downtime by 70%, and cut machine maintenance costs by 25%.
KO 기계의 생산성을 25% 높이고, 기계의 가동 중지 시간은 70% 줄이며, 기계의 유지 보수 비용은 25% 절감합니다.
Transliterasie gigyeui saengsanseong-eul 25% nop-igo, gigyeui gadong jungji sigan-eun 70% jul-imyeo, gigyeui yuji bosu biyong-eun 25% jeolgamhabnida.
EN Take action quickly with new features such as bulk ticket actions and machine learning capabilities that intelligently group similar tickets.
KO 일괄 티켓 작업 및 비슷한 티켓을 지능적으로 그룹화하는 머신러닝 기능 등으로 신속하게 작업을 수행하세요.
Transliterasie ilgwal tikes jag-eob mich biseushan tikes-eul jineungjeog-eulo geulubhwahaneun meosinleoning gineung deung-eulo sinsoghage jag-eob-eul suhaenghaseyo.
EN Today, the processing power of cameras, which now increasingly enables machine and deep learning, has transformed analytics capabilities
KO 오늘날 점점 더 머신 러닝 및 딥 러닝을 가능하게 하는 카메라의 처리 능력은 분석 기능을 변화시켰습니다
Transliterasie oneulnal jeomjeom deo meosin leoning mich dib leoning-eul ganeunghage haneun kamelaui cheoli neunglyeog-eun bunseog gineung-eul byeonhwasikyeossseubnida
EN Increase the value of your IoT and machine learning capabilities
KO 블록체인 기술로 부동산 거래의 변경 불가능하고 안전한 기록을 작성하여―아파트 임대와 같이 일반적인 거래에도(특히)―명확성과 자동화, 그리고 빌트인 문서 기록을 제공합니다
Transliterasie beullogchein gisullo budongsan geolaeui byeongyeong bulganeunghago anjeonhan gilog-eul jagseonghayeo―apateu imdaewa gat-i ilbanjeog-in geolaeedo(teughi)―myeonghwagseong-gwa jadonghwa, geuligo bilteu-in munseo gilog-eul jegonghabnida
EN Self-service capabilities and machine learning train the system to recognize document layout and find required data for any new trading partner or corporates, in just a few clicks.
KO 셀프 서비스 기능과 머신 러닝은 몇 번의 클릭만으로 문서 레이아웃을 인식하고 새로운 거래 파트너 또는 기업에 필요한 데이터를 찾도록 시스템을 훈련시킵니다.
Transliterasie selpeu seobiseu gineung-gwa meosin leoning-eun myeoch beon-ui keulligman-eulo munseo leiaus-eul insighago saeloun geolae pateuneo ttoneun gieob-e pil-yohan deiteoleul chajdolog siseutem-eul hunlyeonsikibnida.
EN Combines comprehensive IoT analytics with advanced AI and machine learning capabilities to allow companies to quickly assess operational performance based on historical sensor data.
KO 포괄적인 IoT 분석과 고급 AI 및 기계 학습 기능을 결합하여 기업이 과거 센서 데이터를 기반으로 운영 성과를 신속하게 평가할 수 있도록 합니다.
Transliterasie pogwaljeog-in IoT bunseoggwa gogeub AI mich gigye hagseub gineung-eul gyeolhabhayeo gieob-i gwageo senseo deiteoleul giban-eulo un-yeong seong-gwaleul sinsoghage pyeong-gahal su issdolog habnida.
EN Increase the value of your IoT and machine learning capabilities
KO 블록체인 기술로 부동산 거래의 변경 불가능하고 안전한 기록을 작성하여―아파트 임대와 같이 일반적인 거래에도(특히)―명확성과 자동화, 그리고 빌트인 문서 기록을 제공합니다
Transliterasie beullogchein gisullo budongsan geolaeui byeongyeong bulganeunghago anjeonhan gilog-eul jagseonghayeo―apateu imdaewa gat-i ilbanjeog-in geolaeedo(teughi)―myeonghwagseong-gwa jadonghwa, geuligo bilteu-in munseo gilog-eul jegonghabnida
EN Launched with Ansys 2022 R1, machine learning capabilities are integrated into Granta MI for improved process parameter optimization and data analysis for additive manufacturing.
KO 앤시스 2022 R1로 출시된 기계 학습 기능은 향상된 공정 파라미터 최적화 및 첨가제 제조를 위한 데이터 분석을 위해 Granta MI로 통합된다.
Transliterasie aensiseu 2022 R1lo chulsidoen gigye hagseub gineung-eun hyangsangdoen gongjeong palamiteo choejeoghwa mich cheomgaje jejoleul wihan deiteo bunseog-eul wihae Granta MIlo tonghabdoenda.
EN Recognizes more than 70 languages and character sets out of the box, while machine learning capabilities train the system to understand uncommon symbols and characters.
KO 기본적으로 70개 이상의 언어와 문자 집합을 인식하는 동시에 기계 학습 기능은 시스템에서 흔하지 않은 기호와 문자를 이해하도록 훈련합니다.
Transliterasie gibonjeog-eulo 70gae isang-ui eon-eowa munja jibhab-eul insighaneun dongsie gigye hagseub gineung-eun siseutem-eseo heunhaji anh-eun gihowa munjaleul ihaehadolog hunlyeonhabnida.
EN Native automation, machine learning-driven smarts, and reporting and data visualization capabilities help teams deliver value faster and make better business decisions.
KO 기본 자동화, 머신러닝 기반의 스마트 기능, 보고 및 데이터 시각화 기능을 통해 팀은 가치를 더 빠르게 전달하고 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Transliterasie gibon jadonghwa, meosinleoning giban-ui seumateu gineung, bogo mich deiteo sigaghwa gineung-eul tonghae tim-eun gachileul deo ppaleuge jeondalhago deo na-eun bijeuniseu uisa gyeoljeong-eul naelil su issseubnida.
EN We’re confident in our risk minimization strategies, and as machine learning capabilities develop we’ll continue to research and apply privacy-enhancing techniques to grow new features
KO Atlassian은 위험 최소화 전략에 확신을 가지고 있으며 머신 러닝 기능이 발전함에 따라 개인정보 보호 강화 기술을 계속 연구하고 적용하여 새로운 기능을 개발할 것입니다
Transliterasie Atlassian-eun wiheom choesohwa jeonlyag-e hwagsin-eul gajigo iss-eumyeo meosin leoning gineung-i baljeonham-e ttala gaeinjeongbo boho ganghwa gisul-eul gyesog yeonguhago jeog-yonghayeo saeloun gineung-eul gaebalhal geos-ibnida
EN Use hybrid cloud capabilities to activate artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)
KO 하이브리드 클라우드 기능을 사용해 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 활성화
Transliterasie haibeulideu keullaudeu gineung-eul sayonghae ingong jineung(AI) mich meosin leoning(ML) hwalseonghwa
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| ml | ml |
EN Save time and money with streamlined data management and integration capabilities that embed artificial intelligence and machine learning
KO 인공 지능과 머신 러닝을 내장한 통합 기능과 간소화된 데이터 관리를 통해 시간과 비용 절감
Transliterasie ingong jineung-gwa meosin leoning-eul naejanghan tonghab gineung-gwa gansohwadoen deiteo gwanlileul tonghae sigangwa biyong jeolgam
EN Shift from manual to machine-led QA when you apply AI and machine learning. Deliver DevOps at scale and optimize your UX. Enabled by Eggplant.
KO AI와 머신 러닝을 적용할 때 매뉴얼에서 기계 주도 QA로 전환하십시오. 대규모로 DevOps를 제공하고 UX를 최적화하십시오. Eggplant가 제공합니다.
Transliterasie AIwa meosin leoning-eul jeog-yonghal ttae maenyueol-eseo gigye judo QAlo jeonhwanhasibsio. daegyumolo DevOpsleul jegonghago UXleul choejeoghwahasibsio. Eggplantga jegonghabnida.
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| qa | qa |
EN Successfully implementing predictive maintenance requires using the specific data collected from all of your machine sensors, under your unique operating conditions and then applying machine learning (ML) to enable highly accurate predictions
KO 예측 유지 관리를 성공적으로 구현하려면 고유한 작동 조건의 모든 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계 학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다
Transliterasie yecheug yuji gwanlileul seong-gongjeog-eulo guhyeonhalyeomyeon goyuhan jagdong jogeon-ui modeun gigye senseoeseo sujibdoen teugjeong deiteoleul gigye hagseub(ML)e jeog-yonghayeo maeu jeonghwaghan yecheug-eul suhaenghaeya habnida
| Engels | Koreaans |
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| ml | ml |
EN Our White Paper “Are Neural Networks the Future of Machine Vision?” reveals captivating insights into the world of machine learning. Do you have any further questions? Simply let us know – we're always glad to help!
KO 우리 백서인 “머신 비전의 미래는 신경망?” 은 머신 러닝 세계에 대한 매력적인 통찰을 보여줍니다. 좀 더 질문할 내용이 있으신가요? 도움이 필요하신가요? 언제든 연락주십시오.
Transliterasie uli baegseoin “meosin bijeon-ui milaeneun singyeongmang?” eun meosin leoning segyee daehan maelyeogjeog-in tongchal-eul boyeojubnida. jom deo jilmunhal naeyong-i iss-eusingayo? doum-i pil-yohasingayo? eonjedeun yeonlagjusibsio.
EN Successfully implementing predictive maintenance requires using the specific data collected from all of your machine sensors, under your unique operating conditions and then applying machine learning (ML) to enable highly accurate predictions
KO 예측 유지 관리를 성공적으로 구현하려면 고유한 작동 조건의 모든 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계 학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다
Transliterasie yecheug yuji gwanlileul seong-gongjeog-eulo guhyeonhalyeomyeon goyuhan jagdong jogeon-ui modeun gigye senseoeseo sujibdoen teugjeong deiteoleul gigye hagseub(ML)e jeog-yonghayeo maeu jeonghwaghan yecheug-eul suhaenghaeya habnida
| Engels | Koreaans |
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| ml | ml |
EN Accurately configuring the learning rate decay means that the learning rate adapts to keep increasing performance capabilities while reducing the training time taken.
KO 학습률 감소를 정확하게 구성한다는 것은 학습률이 수행 능력을 향상시키는 동시에 소요되는 학습 시간을 줄이도록 적응한다는 것을 의미합니다.
Transliterasie hagseublyul gamsoleul jeonghwaghage guseonghandaneun geos-eun hagseublyul-i suhaeng neunglyeog-eul hyangsangsikineun dongsie soyodoeneun hagseub sigan-eul jul-idolog jeog-eunghandaneun geos-eul uimihabnida.
EN A learning advisor will help assess your team’s skills and develop a learning curriculum so your developers can take full advantage of Unity capabilities.
KO 학습 전문가가 팀의 역량을 평가하고 개발자가 Unity의 기능을 최대한 활용할 수 있도록 학습 커리큘럼을 구성합니다.
Transliterasie hagseub jeonmungaga tim-ui yeoglyang-eul pyeong-gahago gaebaljaga Unityui gineung-eul choedaehan hwal-yonghal su issdolog hagseub keolikyulleom-eul guseonghabnida.
EN Rainbow Classroom by Alcatel-Lucent Enterprise delivers a standardized virtual learning experience that leverages your existing LMS or our standalone, online learning platform and enriches it with real-time collaboration and communication capabilities
KO Alcatel-Lucent Enterprise의 Rainbow Classroom은 기존 학습 관리 시스템 (LMS)과 통합되고 실시간 협업 및 커뮤니케이션 기능을 강화한 가상 교실 엔진을 제공합니다
Transliterasie Alcatel-Lucent Enterprise-ui Rainbow Classroom-eun gijon hagseub gwanli siseutem (LMS)gwa tonghabdoego silsigan hyeob-eob mich keomyunikeisyeon gineung-eul ganghwahan gasang gyosil enjin-eul jegonghabnida
EN Accurately configuring the learning rate decay means that the learning rate adapts to keep increasing performance capabilities while reducing the training time taken.
KO 학습률 감소를 정확하게 구성한다는 것은 학습률이 수행 능력을 향상시키는 동시에 소요되는 학습 시간을 줄이도록 적응한다는 것을 의미합니다.
Transliterasie hagseublyul gamsoleul jeonghwaghage guseonghandaneun geos-eun hagseublyul-i suhaeng neunglyeog-eul hyangsangsikineun dongsie soyodoeneun hagseub sigan-eul jul-idolog jeog-eunghandaneun geos-eul uimihabnida.
EN Data science includes the fields of artificial intelligence, data mining, deep learning, forecasting, machine learning, optimization, predictive analytics, statistics, and text analytics.
KO 데이터 사이언스에는 인공 지능, 데이터 마이닝, 딥 러닝, 예측, 머신 러닝, 최적화, 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함됩니다.
Transliterasie deiteo saieonseueneun ingong jineung, deiteo maining, dib leoning, yecheug, meosin leoning, choejeoghwa, yecheug bunseog, tong-gye mich tegseuteu bunseog bun-yaga pohamdoebnida.
EN Cognex Deep Learning is the first set of field-tested, optimized, and proven inspection technology based on state-of-the-art machine learning algorithms
KO 코그넥스 딥러닝은 최신 머신 러닝 알고리즘에 기초해서 최초로 현장에서 테스트되고 최적화되었으며 검증된 검사 기술입니다
Transliterasie kogeunegseu dibleoning-eun choesin meosin leoning algolijeum-e gichohaeseo choecholo hyeonjang-eseo teseuteudoego choejeoghwadoeeoss-eumyeo geomjeungdoen geomsa gisul-ibnida
EN Machine learning, an area of computer science that uses data to extract algorithms and learning models, is a core technology in many augmented analytics features
KO 기계 학습은 데이터를 사용해 알고리즘과 학습 모델을 추출하는 컴퓨터 과학 영역으로, 많은 증강 분석 기능의 핵심 기술입니다
Transliterasie gigye hagseub-eun deiteoleul sayonghae algolijeumgwa hagseub model-eul chuchulhaneun keompyuteo gwahag yeong-yeog-eulo, manh-eun jeung-gang bunseog gineung-ui haegsim gisul-ibnida
EN Deep Learning(DL) is a subfield of Machine Learning (ML) that uses algorithms similarly to the way neurons are used in the human brain
KO 딥 러닝 ( DL )은 인간의 뇌에서 신경 세포를 사용하는 방식과 유사한 알고리즘을 사용하는 머신 러닝(ML) 의 하위 분야입니다
Transliterasie dib leoning ( DL )eun ingan-ui noeeseo singyeong sepoleul sayonghaneun bangsiggwa yusahan algolijeum-eul sayonghaneun meosin leoning(ML) ui hawi bun-yaibnida
| Engels | Koreaans |
|---|---|
| dl | dl |
| ml | ml |
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