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የ 50 የ 50 የ "kafka" ሐረግ ትርጉሞችን ከ ፖርቹጋልኛ ወደ ጀርመንኛ በማሳየት ላይ

የ{search} ትርጉሞች

በፖርቹጋልኛ ውስጥ ያለው ፍለጋ ወደሚከተሉት ጀርመንኛ ቃላት/ሀረጎች ሊተረጎም ይችላል፡-

kafka kafka

የፖርቹጋልኛ ወደ ጀርመንኛ የ{ፍለጋ} ትርጉም

ፖርቹጋልኛ
ጀርመንኛ

PT O componente AMQ Streams transforma o Apache Kafka em "nativo do OpenShift" com o uso de operadores avançados que simplificam a implantação, a configuração, o gerenciamento e a utilização do Apache Kafka no OpenShift.

DE Die Komponente AMQ Streams macht Apache Kafka dank der Nutzung leistungsstarker Operatoren zur Vereinfachung von Deployment, Konfiguration, Management und Nutzung von Apache Kafka auf OpenShift zu einer nativen Technologie.

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PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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benefícios vorteile
três drei

PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

DE Mit SharePlex for Kafka können Sie problemlos Ihre Oracle-Daten zu Kafka migrieren und so für hohe Genauigkeit, geringen Overhead und Fehlertoleranz beim Streaming sorgen.

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precisão genauigkeit
baixa geringen
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PT Movimente facilmente seus dados Oracle para o Kafka para oferecer suporte às suas necessidades de streaming com alta precisão, baixa sobrecarga e tolerância a falhas com o SharePlex for Kafka.

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PT Acesse o Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, um serviço totalmente hospedado e gerenciado do Kafka para aplicações baseadas em fluxo.

DE Nutzen Sie Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, einen vollständig gehosteten und gemanagten Kafka-Service für streambasierte Anwendungen.

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PT O Apache Kafka traz benefícios especiais a partir de seu design inovador. O Apache Kafka foi e é projetado com três requisitos principais:

DE Apache Kafka verfügt über einige bedeutende Vorteile aufgrund der Ziele des Designs, die das Programm erfüllen sollte. Apache Kafka wurde und ist unter Berücksichtigung von drei Hauptanforderungen konzipiert:

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PT Uma subscrição individual de 48 horas do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

DE Eine 48-stündige Subskription für Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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PT Direito a todas as versões disponíveis do Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

DE Eine Zugangsberechtigung für alle verfügbaren Versionen von Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka

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PT Uma plataforma de mensageria rápida, leve, flexível e segura, baseada em tecnologias open source, incluindo Apache ActiveMQ e Apache Kafka, e que permite integrar em tempo real e entregar com confiança.

DE Eine schnelle, schlanke, flexible und sichere Messaging-Plattform, die auf Open Source-Technologien wie Apache ActiveMQ und Apache Kafka aufsetzt und eine stabile Bereitstellung sowie Echtzeitintegration gewährleistet.

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PT Por exemplo, o Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registros em tempo real.

DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

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publicar veröffentlichen
subscrever abonnieren
armazenar speichern
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fluxos streams

PT Crie dashboards interativos com fontes em tempo real IoT (MQTT, OSI PI), redes sociais e de mensagens (TIBCO, JMS, Kafka) tão facilmente como com dados estáticos

DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

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PT Você pode estar pensando, “O Event Portal parece ótimo, mas usamos brokers Kafka, não Solace”.

DE Vielleicht denken Sie: „Event Portal klingt toll, aber wir benutzen Kafka-Broker, nicht Solace.“

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ótimo toll
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PT Então, temos boas notícias! O PubSub+ Event Portal tem um agente de descoberta flexível, e você não precisa de brokers de eventos Solace para usá-lo, ele pode descobrir seus fluxos do Kafka.

DE Nun, wir haben gute Nachrichten! PubSub+ Event Portal verfügt über einen flexiblen Agent für die Entdeckung. Für die Benutzung benötigen Sie keine Solace-Event-Broker, sondern können Ihre Kafka-Streams entdecken.

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PT Com qualquer grande empresa, há mais em jogo do que apenas aplicativos nativos do Kafka

DE Bei jedem großen Unternehmen ist mehr im Spiel als nur Kafka-native Anwendungen

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PT Saiba mais sobre o Event Portal para Kafka

DE Mehr über das Event-Portal für Kafka erfahren

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PT Saiba mais sobre streaming de dados e ingestão de dados para Kafka.

DE Erfahren Sie mehr über Daten-Streaming und -erfassung in Kafka.

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PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

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PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

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PT Fluxo de dados orientado por mensagens: Capture e transmita registros de alteração de dados em sistemas de mensagens, como o Apache Kafka.

DE Nachrichtenorientiertes Daten-Streaming: Zeichnen Sie Datenänderungen auf und senden Sie sie per Stream an Message Broker wie Apache Kafka.

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PT Integração em tempo real: Aproveite a captura de dados alterados do Qlik Replicate para ingerir dados do SAP para fazer análises em tempo real em data lakes ou outros destinos e criar mensagens Kafka ao vivo para análise de streaming.

DE Echtzeit-Integration: Mit den CDC-Funktionen von Qlik Replicate können Sie SAP-Live-Daten für die Echtzeitanalyse in Data Lakes oder anderen Zielen erfassen und Kafka-Live-Nachrichten für Streaming-Analysen erstellen.

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ou oder
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PT O Kafka é uma solução baseada em broker que opera mantendo fluxos de dados como registros dentro de um cluster de servidores

DE Kafka ist eine Broker-basierte Lösung, die Datenströme als Datensätze innerhalb eines Clusters von Servern verwaltet

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broker broker
servidores servern

PT Os servidores Kafka podem abranger vários centros de dados e fornecem persistência de dados, armazenando fluxos de registros (mensagens) em tópicos, em várias instâncias do servidor

DE Kafka-Server können mehrere Rechenzentren umfassen und Datenpersistenz bereitstellen, indem sie Datenströme von Datensätzen (Nachrichten) über mehrere Serverinstanzen in Themen speichern

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PT O Apache Kafka é uma das soluções de mensagens de código aberto que mais crescem no mercado hoje

DE Apache Kafka ist eine der am schnellsten wachsenden Open-Source-Messaging-Lösungen auf dem heutigen Markt

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PT Desenvolvido especificamente para streaming de logs em tempo real, o Apache Kafka é ideal para aplicativos que precisam de:

DE Apache Kafka ist speziell für Echtzeit-Protokoll-Streaming konzipiert und eignet sich ideal für Anwendungen, die Folgendes benötigen:

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PT No Apache Kafka e em outras soluções de mensagens, um tópico é uma abstração usada para mostrar interesse em um determinado fluxo de dados (série de registros/mensagens)

DE In Apache Kafka und anderen Messaging-Lösungen ist ein Thema eine adressierbare Abstraktion, die verwendet wird, um Interesse an einem bestimmten Datenstrom (einer Reihe von Datensätzen/Nachrichten) zu zeigen

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PT Partições: No Apache Kafka, os tópicos podem ser subdivididos em uma série de filas de pedido chamadas de partições

DE Partitionen: In Apache Kafka können Themen in eine Reihe von Ordnungswarteschlangen unterteilt werden, die als Partitionen bezeichnet werden

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PT No sistema Kafka, cada registro/mensagem é atribuído a um ID sequencial denominado offset, que é usado para identificar a mensagem ou registro na partição fornecida.

DE Im Kafka-System wird jedem Datensatz/jeder Nachricht eine sequenzielle ID zugewiesen, die als Offset bezeichnet wird und zur Identifizierung der Nachricht oder des Datensatzes in der angegebenen Partition verwendet wird.

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PT Persistência: Apache Kafka opera suportando um cluster de servidores que mantêm registros/mensagens de forma durável conforme eles são publicados

DE Persistenz: Apache Kafka verwaltet einen Cluster von Servern, der Datensätze/Nachrichten dauerhaft bei ihrer Veröffentlichung beibehält

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registros datensätze

PT O cluster Kafka usa um tempo limite de retenção configurável para determinar por quanto tempo um determinado registro é mantido, independentemente do consumo

DE Der Kafka-Cluster verwendet einen konfigurierbaren Aufbewahrungs-Timeout, um zu bestimmen, wie lange ein bestimmter Datensatz unabhängig vom Verbrauch beibehalten wird

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PT Produtores: No Apache Kafka, o conceito de produtor não é diferente da maioria dos sistemas de mensagens

DE Produzenten: In Apache Kafka unterscheidet sich das Konzept eines Herstellers nicht von den meisten Messaging-Systemen

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PT Benefícios do Apache Kafka para os negócios

DE Geschäftsnutzen von Apache Kafka

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PT Por último, como o Apache Kafka foi desenvolvido para atuar como a camada de comunicação para processamento de logs em tempo real, ele se presta naturalmente a aplicativos de processamento de fluxo em tempo real

DE Da Apache Kafka ursprünglich als Kommunikationsebene für die Echtzeit-Log-Verarbeitung konzipiert wurde, eignet sich das Programm natürlich für Echtzeit-Stream-Verarbeitungsanwendungen

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PT Isso torna o Apache Kafka ideal para aplicativos que aproveitam uma infraestrutura de comunicação que pode distribuir grandes volumes de dados em tempo real.

DE Dadurch eignet sich Apache Kafka ideal für Anwendungen, die eine Kommunikationsinfrastruktur nutzen, welche große Datenmengen in Echtzeit verteilen kann.

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PT Combinando mensagens e funcionalidade de streaming, o Apache Kafka oferece uma capacidade única de publicar, assinar, armazenar e processar registros em tempo real.

DE Durch die Verschmelzung von Messaging- und Streaming-Funktionen bietet Apache Kafka die einzigartige Möglichkeit, Datensätze in Echtzeit zu veröffentlichen, zu abonnieren, zu speichern und zu verarbeiten.

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PT Retenção de dados baseados em tempo para reprodução de dados: A capacidade do Apache Kafka de armazenar dados nativamente de forma persistente no disco em um cluster permite uma abordagem simples para tolerância a falhas

DE Zeitbasierte Datenaufbewahrung für die Datenwiedergabe: Die Fähigkeit von Apache Kafka, Daten nativ auf der Festplatte über einen Cluster zu speichern, ermöglicht einen einfachen Ansatz zur Fehlertoleranz

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PT Antes de inspecionar, transformar e aproveitar os dados, você precisa da capacidade de movê-los de um lugar para outro em tempo real, e o Apache Kafka fornece uma abordagem nativa para mover e armazenar dados em tempo real.

DE Bevor Sie Daten überprüfen, transformieren und nutzen können, müssen Sie sie in Echtzeit von Ort zu Ort verschieben können, und Apache Kafka bietet einen nativen Ansatz zum Verschieben und Speichern von Daten in Echtzeit.

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PT No centro de todos esses aprimoramentos está o Apache Kafka, fornecendo o sistema nervoso para distribuição e comunicação de dados, além de proporcionar time to market mais rápido e custos reduzidos.

DE Im Mittelpunkt all dieser Verbesserungen steht Apache Kafka, dass das Nervensystem für die Datenverteilung und -kommunikation liefert und gleichzeitig mehr Zeit für den Markt und gesenkte Kosten bietet.

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PT Ingira ou distribua fluxos de dados do Kafka

DE Nehmen Sie von Kafka aus Datenströme auf oder verteilen Sie sie

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PT Beneficie do Kafka, a plataforma de queuing líder, para desenvolver e implementar uma arquitetura event-driven para as suas aplicações.

DE Setzen Sie auf Kafka, die führende „Queuing“-Plattform, um eine Event-driven-Architektur für Ihre Applikationen zu entwickeln und zu deployen.

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PT As soluções Kafka são GRATUITAS durante o período beta.

DE Die Kafka-Lösungen sind während der BetaphaseKOSTENLOS.

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PT Descubra o Kafka, a plataforma de “queueing” líder do mercado, para desenvolver e implementar uma arquitetura “event-driven” para as suas aplicações.

DE Setzen Sie auf Kafka, die führende Plattform für „Queuing“, um eine ereignisgesteuerte Architektur (event-driven architecture) für Ihre Anwendungen zu entwickeln und einzusetzen.

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desenvolver entwickeln
aplicações anwendungen

PT Gerencie seus negócios em tempo real, transmitindo continuamente dados de várias fontes para o Confluent e o Apache Kafka.

DE Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen mit kontinuierlichem Datenstreaming aus unterschiedlichen Quellen nach Confluent und Apache Kafka

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PT Alterações no streaming de banco de dados para o Apache Kafka

DE Streaming von Datenbankänderungen nach Apache Kafka

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PT Por exemplo, o Apache Kafka é uma plataforma de transmissão de dados distribuída que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registros em tempo real.

DE So handelt es sich bei Apache Kafka beispielsweise um eine verteilte Daten-Streaming-Plattform, mit der sich solche Streams in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten lassen.

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PT O Apache Kafka é uma plataforma distribuída de transmissão de dados que é capaz de publicar, subscrever, armazenar e processar fluxos de registro em tempo real.

DE Apache Kafka ist eine verteilte Data-Streaming-Plattform, mit der Sie Daten in Echtzeit veröffentlichen, abonnieren, speichern und verarbeiten können.

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PT Consuma e processe dados em tempo real do Amazon Kinesis, do Apache Kafka ou de outros streams de dados com o Spark Streaming no EMR. Execute a análise de streaming de modo tolerante a falhas e grave os resultados no S3 ou no HDFS armazenado no cluster.

DE Verwenden und verarbeiten Sie Echtzeitdaten von Amazon Kinesis, Apache Kafka oder anderen Daten-Streams mit Spark Streaming für Amazon EMR. Führen Sie fehlertolerante Streaming-Analysen durch und schreiben Sie die Ergebnisse in S3 oder HDFS im Cluster.

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streams streams
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análise analysen
resultados ergebnisse
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PT Crie dashboards interativos com fontes em tempo real IoT (MQTT, OSI PI), redes sociais e de mensagens (TIBCO, JMS, Kafka) tão facilmente como com dados estáticos

DE Sie können interaktive Dashboards mit Echtzeit-IoT- (MQTT, OSI PI), Social Media- und Messaging(TIBCO, JMS, Kafka)-Quellen genauso einfach erstellen wie mit statischen Daten

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PT Você pode estar pensando, “O Event Portal parece ótimo, mas usamos brokers Kafka, não Solace”.

DE Vielleicht denken Sie: „Event Portal klingt toll, aber wir benutzen Kafka-Broker, nicht Solace.“

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PT Então, temos boas notícias! O PubSub+ Event Portal tem um agente de descoberta flexível, e você não precisa de brokers de eventos Solace para usá-lo, ele pode descobrir seus fluxos do Kafka.

DE Nun, wir haben gute Nachrichten! PubSub+ Event Portal verfügt über einen flexiblen Agent für die Entdeckung. Für die Benutzung benötigen Sie keine Solace-Event-Broker, sondern können Ihre Kafka-Streams entdecken.

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PT Com qualquer grande empresa, há mais em jogo do que apenas aplicativos nativos do Kafka

DE Bei jedem großen Unternehmen ist mehr im Spiel als nur Kafka-native Anwendungen

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