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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Die Grundlagen zu Deep Learning mit Hilfe des Deep Learning Institute

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Deep Instinct ermöglicht es, Cyberangriffe in Echtzeit zu identifizieren und zu blockieren, bevor ein Schaden entsteht, indem Deep-Learning-Algorithmen verwendet werden, die von NVIDIA-GPUs unterstützt werden.

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DE Weitere Informationen erhalten Sie auf: pelicanbiothermal.com/shipping-deep-frozen-vaccines oder pelicanbiothermal.com/news/pelican-biothermal-expands-deep-frozen-product-range-meet-covid-19-vaccine-shipping

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DE Forscher, Start-ups und alle, die an Deep Learning forschen, erhalten alles, was notwendig ist, um in das desktopseitige Deep Learning einzusteigen.

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DE Sie basieren auf dem neuesten Axis System-on-Chip (SoC) und verfügen über eine Deep-Learning-Prozessoreinheit (DLPU), die fortschrittliche Merkmale und leistungsfähige Analysefunktionen auf der Grundlage von Deep Learning „on the edge“ ermöglicht

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DE Deep Instinct taucht tief ein in Deep Learning

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DE Für weitere Informationen, besuchen Sie die Produktseite der Amazon-Deep-Learning-AMIs oder die Produktseite der AWS Deep Learning Containers.

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DE Außerdem können Amazon EC2 P3-Instances in Amazon-Systemabbild (Amazon Machine Images, AMIs) von AWS Deep Learning integriert werden, die bei beliebten Deep Learning-Frameworks vorinstalliert sind

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DE Beginnen Sie innerhalb von Minuten und erfahren Sie mehr über Amazon SageMaker oder verwenden Sie das AWS Deep Learning-AMI, das auf gängigen Deep-Learning-Frameworks wie Caffe2 und MXNet vorinstalliert ist

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DE Erste Schritte mit Deep Learning mithilfe des AWS Deep Learning-AMI

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DE Weitere Informationen erhalten Sie auf: pelicanbiothermal.com/shipping-deep-frozen-vaccines oder pelicanbiothermal.com/news/pelican-biothermal-expands-deep-frozen-product-range-meet-covid-19-vaccine-shipping

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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Trainieren Sie die komplexesten Deep-Learning-Modelle, um mittels Deep-Learning-Lösungen mit NVIDIA® Rechenzentren-Grafikprozessoren Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen

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DE Ein PADI Tec Deep Instructor sein, oder erfolgreich an einem PADI Tec Deep Instructor Training Kurs teilgenommen haben.

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DE Zusätzlich zu den leistungsstarken Deep-Learning-Tool-Sets unterstützt Cognex Deep Learning die High Dynamic Range Plus-Technik (HDR+)

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DE Wie bereits erwähnt, sind sowohl Deep Learning als auch maschinelles Lernen Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und Deep Learning ist eigentlich ein Teilgebiet des maschinellen Lernens.

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DE Das „Tief“ in Deep Learning bezieht sich auf ein neuronales Netz, das aus mehr als drei Schichten besteht -einschließlich der Eingänge und des Ausgangs - und als Deep Learning-Algorithmus betrachtet werden kann

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DE Daher ist es erwähnenswert, dass sich das „deep“ (tief) in Deep Learning lediglich auf die Tiefe der Schichten in einem neuronalen Netz bezieht

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DE Weitere Informationen über den Einstieg in die Deep Learning-Technologie finden Sie in den Ressourcen über IBM Watson Studio und den Deep Learning-Service.

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DE DP ist der Nachfolger des Deep Learning, unterscheidet sich jedoch von Deep Learning durch seinen intensiven Fokus auf die Struktur von Lernproblemen

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DE Die Funktionsweise von PrimeWire ist es, die Nutzer zu vielen verschiedenen Servern im Internet (oft im Deep Web) weiterzuleiten

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DE techno - house - deep house - electro von synaesth

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DE Einfach einzurichtender Scanner für das gesamte Netzwerk mit allen Ressourcen. F-Secure Elements Vulnerability Management scannt das Deep Web, bekämpft Markenausnutzung und reduziert Ihre Gesamtkosten.

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DE Die Datenwissenschafts-Workstation mit NVIDIA-Technologie bietet enorme Möglichkeiten für das Trainieren von Deep Neural Networks für die robotergesteuerte Wahrnehmung

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DE Auf NVIDIA ® CUDA-X AI™ basierend vereint RAPIDS jahrelange Entwicklung von Grafik, maschinellem Lernen, Deep Learning, High Performance Computing (HPC) und mehr.

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DE Während Deep Learning in Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungsdiensten effektiv ist, gibt es Bereiche, in denen der Einsatz nicht zum Mainstream gehört

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DE Dies sind nur einige wenige Dinge, die heute mit KI, Deep Learning und Datenwissenschaft, unterstützt von beschleunigtem NVIDIA-Computing, möglich sind

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DE Beschleunigen Sie Deep-Learning-Training mit Computer Vision-spezifischen, vorab trainierten Modellen und Funktionen.

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DE Von maschinellem Lernen bis Deep Learning – alles auf GPU

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DE Ermöglichen Sie Deep-Learning-Training vom Schreibtisch zur Cloud und dem Rechenzentrum.

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DE Die Grundlagen zu Deep-Learning-Training

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DE Ihre persönliche Deep-Learning-Plattform

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DE Wählen Sie die optimale Plattform für all Ihre Deep-Learning-Anforderungen – von lokalen Workstations hin zu KI in großem Umfang im Rechenzentrum und der Cloud.

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DE Software, die Ihr Deep Learning vorantreibt

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DE Die richtige Lösung für Ihr Deep-Learning-Trainingsprojekt

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DE Software für Deep-Learning-Training

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DE NGC bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und Skripts zum Erstellen von Deep-Learning-Modellen mit Beispielkennzahlen zu Leistung und Genauigkeit, damit Sie sie mit Ihren Ergebnissen vergleichen können

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DE Entdecken Sie Skripts für Deep-Learning-Modelle 

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DE NVIDIA Riva ist ein Framework zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Diensten für multimodale Gesprächs-KI, die modernste Deep-Learning-Modelle verwenden und in Echtzeit auf beschleunigtem Computing ausgeführt werden.

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DE NVIDIA Merlin ist ein Framework zum Erstellen von hochleistungsfähigen, Deep-Learning-basierten Empfehlungssystemen, die bessere Prognosen als herkömmliche Methoden bieten und die Click-through-Raten erhöhen.

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DE Deep-Learning-Datensätze werden immer umfangreicher und komplexer, da Workloads wie Gesprächs-KI, Empfehlungsdienste und Computer Vision immer häufiger in verschiedenen Branchen verbreitet sind

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DE Deep-Learning-Training in den Rechenzentren von Facebook: Gestaltung von Scale-Up- und Scale-Out-Systemen

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DE Nutzen Sie beschleunigtes Computing für maschinelles Lernen und Deep Learning – ohne dafür neue Tools erlernen zu müssen.

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DE Diese Lösungen sind in der Lage rechenintensive Server-Workloads einschließlich KI, Deep Learning, Datenwissenschaften und HPC auf einer virtuellen Maschine auszuführen und nutzen außerdem die Vorteile einer verbesserten Verwaltung und Sicherheit.

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DE Bringen Sie KI in Ihr Unternehmen, die auf dem Deep-Learning-Rechenzentrum aufbaut.

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DE Die weltweit führende NVIDIA-Leistung beschleunigt die gängigsten Deep-Learning-Frameworks und mehr als 550 High-Performance-Computing(HPC)-Anwendungen und ist ideal für Training und Inferenz auf Produktionsniveau.

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DE Entdecken Sie die Vorteile der Plattform für Deep-Learning-Inferenz von NVIDIA.

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